Este projeto, realizado durante o curso Mulheres In Tech - Versão IA, teve como objetivo construir um modelo preditivo capaz de responder à pergunta: “Que tipos de pessoas tinham mais probabilidade de sobreviver ao naufrágio do Titanic?”. Utilizando dados dos passageiros, como nome, idade, sexo e classe socioeconômica, foram aplicadas técnicas de análise exploratória de dados, pré-processamento e algoritmos de machine learning. Todo o desenvolvimento foi conduzido com a linguagem Python, no ambiente Google Colab, seguindo as etapas do método CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining) para garantir uma abordagem estruturada e eficiente.

O desafio está disponível no link: Kaggle - Titanic.